python入门到深度学习的学习路线

1.python入门教程

• https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
• https://bop.mol.uno/14.oop.html
• https://www.imooc.com/learn/177 https://www.imooc.com/learn/317
  这上面三个都差不多，你先看看1和2 选一个你感觉讲的好的。最后可以结合3练习，试试怎么写代码。

2.机器学习

• https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
• 学习python的过程中可以开始学习机器学习了，结合统计学习方法-李航.pdf，应该不是很难。这里面有代码实现的，需要好好看看，最好都能看懂（都能看懂你就可以当老师了）😜
• 这个学完基本上就可以上手改代码了。

3.深度学习

• https://github.com/apachecn/AiLearning
• Python深度学习.pdf。代码html版本.zip
• 这部分还是主要结合你的方向去学，哪里不会学哪里。根据找的论文和代码去学。

4.总结

• 如果上面的都能学会了，发个好一点的论文应该没啥问题。
• 安装python最好使用Anconda，这个比较方便。第一次使用的时候，我给你演示。
• 深度学习需要GPU，机器学习CPU就够用。热水器旁边那台老师的电脑应该够你使用了。
• 深度学习框架有好几种，用的最多还是Pytorch和Tensorflow。使用GPU加速深度学习的话需要CUDA，不会安装的话问我。右手那台电脑没人用的时候你可以用，东西都装好了。
• 目前想到的就这么多了，你学习的过程中应该还会遇到好多问题，到时候再问吧。